DIGG下的赋值的探讨[转]

From:http://blog.donews.com/BearEyeOnIT/archive/2007/03/13/1139702.aspx

看了板儿砖的CNSNS的《DIGG下的赋值初探》，也想谈谈自己对digg类网站的赋值的一些宏观上的想法，微观的具体到使用哪些参数，各参数比重等细节本文就不深入下去了。

正如CNSNS文章中提到整个赋值体系分为两部分：一、基于信息内容轴的赋值，即对每一篇文章的赋值；二、基于用户行为轴的赋值，即对每一个用户进行赋值。这两部分又相互结合，一部分设计的不好也会影响到另外一部分的效果。

整个赋值系统的最终目标就是使得优秀的文章能被推荐出来给更多人阅读，同时系统也应该具有抗作弊性，不能让少数人的不正常行为影响到最终的结果。

我 先来探讨下关于文章的赋值。一篇文章的赋值是由参与评价的所有用户决定的，但是由于用户本身的赋值有所差异，所以用户的评价行为对文章的赋值的改变应该也 有一定的差异。比如：对于低于赋值x的用户，其影响力设为0，这样可以很好的限制某些人通过注册众多的帐号来作弊的行为。对高于赋值y的用户设定其影响力 为1，对于赋值在x和y之间的用户其影响力呈线性在0-1之间变化。

简单的，文章的赋值=叫好的用户总影响力-拍砖的用户的影响 力。但是考虑到一些文章可能相对有争论性，较能引起大家的关注讨论，所以更进一步的文章赋值公式可以修正为：文章赋值=m*（叫好值-拍砖值）+n*（总 参与用户讨论数）。系数m、n决定了它们的比重。修正后的公式能使一些毁誉参半的观点想法的文章也能有高的赋值，从而被更多人关注。

下面谈 谈关于用户的赋值。正如前面设定，用户低于赋值x时其对文章影响力为0。那么用户就需要通过其在网站上的交互活动来提升他的赋值，以达到对文章产生影响力 的地位。这也相对可以促进用户参与网站交互的积极性。用户可以通过发文章，评价文章来获得赋值。可以给评价文章获得的赋值设定较小的值。而用户发文章以 后，这篇文章的含金量将会同值赋给用户，这样就可以刺激用户多发有价值的文章，而不是简单的转贴子，灌水。

可以看到，文章的赋值会影响到发文章用户的赋值，用户的赋值又影响到他评论的文章的赋值。这两部分相互关联，是一个有机整体，所以设计的时候也不应该简单的把两个割裂开来。